Soluciones de TI para la
industria energética

Se espera que la IA genere entre 200 y 300 mil millones de dólares en ahorros anuales para el sector energético global para 2030. Su adopción podría aumentar en un 50 % la generación de energía renovable, avanzando significativamente los objetivos de descarbonización. Solo la combinación de mantenimiento predictivo y monitoreo de emisiones podría reducir los costos operativos del sector entre un 15 % y un 20 %, lo que equivale a miles de millones cada año.

Las empresas deberán centrarse en usar la IA para optimizar la producción y exploración energética, el mantenimiento predictivo y la gestión de activos, la gestión inteligente de la energía y la sostenibilidad y el monitoreo de emisiones.

La transformación digital permite a las compañías energéticas optimizar operaciones, reducir tiempos de inactividad y mejorar el uso de los recursos. Al integrar soluciones avanzadas de software energético, herramientas de automatización y monitoreo de datos en tiempo real, las empresas pueden mejorar el rendimiento de los activos, aumentar la fiabilidad de la red y reducir los costos de mantenimiento. También obtienen decisiones más rápidas y operaciones más ágiles.

La analítica de datos es fundamental para la gestión energética moderna. Permite a las empresas pronosticar la demanda, monitorear el consumo energético, identificar ineficiencias a lo largo de la cadena de valor y optimizar el uso de la energía. Con analítica predictiva, los proveedores de energía pueden gestionar interrupciones de forma proactiva, mejorar la distribución y facilitar la integración de energías renovables, aumentando la satisfacción del cliente y reduciendo los riesgos operativos.

Las soluciones de TI proporcionan a las empresas de energía la transparencia, trazabilidad y automatización necesarias para cumplir con complejos requisitos normativos. Desde el seguimiento de emisiones hasta el cumplimiento de normas de seguridad y los informes regulatorios, las plataformas digitales ayudan a las compañías a anticiparse a los cambios regulatorios. Las soluciones para energía y servicios públicos también facilitan la preparación para auditorías y garantizan el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad, reduciendo al mismo tiempo la carga administrativa de los equipos.

Es la fusión de la tecnología de la información (IT), como analítica avanzada, gemelos digitales, IA, blockchain y edge computing, con la tecnología operacional (OT) del sector energético, como redes eléctricas, sensores y sistemas de control.

Dispositivos como los medidores inteligentes envían datos a los sistemas de IT para permitir mantenimiento predictivo y optimización del rendimiento.

Sin embargo, esta transformación también implica riesgos: los sistemas OT tradicionalmente estaban aislados, y al integrarse con sistemas IT se vuelven más vulnerables a amenazas digitales. Las empresas deben tener cuidado en cómo implementan estas soluciones.

Es un momento apasionante para trabajar en el sector energético. Las empresas están explorando la IA y la analítica predictiva para la gestión y la infraestructura, e incorporando IA y computación en la nube en sistemas SCADA avanzados. La automatización impulsa la resiliencia, y el IoT y los sensores están construyendo redes eléctricas inteligentes.
Al mismo tiempo, vemos un crecimiento en almacenamiento energético avanzado y en innovaciones de energía renovable (p. ej., turbinas mareomotrices), además de otras iniciativas de sostenibilidad (p. ej., hidrógeno verde).