Soluzioni software per il settore
Consumer Goods & Retail

Con la soluzione IT C&R Customer Analytics di DXC per il settore retail, potete concentrarvi sulla previsione dei comportamenti dei clienti e creare interazioni più personalizzate lungo tutto il ciclo di vita.
Dall’implementazione di una piattaforma di analytics, all’ingegneria dei dati, fino allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale e dashboard di business intelligence, DXC vi aiuta a personalizzare l’esperienza d’acquisto: marketing e promozioni iper-personalizzate, riconoscimento dei membri loyalty e raccomandazioni prodotto basate sulle preferenze dei clienti.
Anche chatbot e assistenti virtuali possono utilizzare il natural language processing per offrire esperienze d’acquisto personalizzate, analizzando dati, integrando database informativi e fornendo raccomandazioni in tempo reale.

In un caso, DXC ha creato display personalizzati in negozio che mostrano offerte su misura mentre il cliente percorre il corridoio, basandosi su pattern di acquisto e preferenze. Un altro cliente ha ottenuto un aumento del 25% nel click-through delle offerte personalizzate, migliorando conversione e ROI. Un terzo ha beneficiato di una trasformazione data-driven che gli ha permesso di proporre offerte più personalizzate, aumentando loyalty, ricavi e ritmo di crescita.

Sì. DXC utilizza l’IA per sviluppare soluzioni di prevenzione della shrinkage e delle scansioni errate, oltre che per la gestione dei flussi e delle code in negozio. Grazie ai prezzi dinamici, aiutiamo i retailer alimentari a monitorare le scorte e le date di scadenza, adattare i prezzi ed emettere coupon per vendere i prodotti prima che scadano, riducendo perdite e sprechi. Le nostre telecamere edge-AI monitorano il self-checkout, identificano furti e errori e avvisano la sicurezza. Tecnologie IA e sensori possono inoltre tracciare i movimenti dei clienti, arricchirli con analisi predittive e ottimizzare la disposizione del negozio per migliorare la visibilità dei prodotti ad alto valore, gestire i picchi di traffico e ridurre i tempi di attesa.

Sistemi poco flessibili limitano agilità e innovazione. Parte del nostro Agile Digital Core, la trasformazione ERP è disponibile tramite soluzioni come DXC PathWay to SAP S/4HANA, che consente la migrazione al nuovo sistema in meno di 12 mesi, sfruttando SAP Activate, IA, machine learning, analytics e altro ancora.
Il percorso copre discovery e valutazione, migrazione tecnica, miglioramento dei processi aziendali e implementazione delle innovazioni SAP.
Utilizzando i processi di supply management di SAP, abbiamo aiutato un’azienda CPG globale — che aveva acquisito un’importante divisione di consumer health — a integrare finanza, vendite e distribuzione, gestione dei magazzini, pianificazione della domanda e avanzata, produzione interna e conto terzi e infrastruttura.

Un altro cliente affrontava complessità, inefficienze e mancanza di coerenza nei canali digitali a causa di diverse acquisizioni. Abbiamo sviluppato una piattaforma eCommerce globale basata su cloud che integra tutti i brand, passando da un sistema monolitico a microservizi cloud-ready.
Ogni funzione — elaborazione ordini, profili clienti, pagamenti — opera in modo indipendente, consentendo aggiornamenti e scalabilità senza impatti sugli altri servizi, migliorando affidabilità e resilienza.
Introducendo un approccio Agile, il cliente ha potuto reagire più rapidamente ai feedback, adattarsi e rilasciare nuove funzionalità con maggiore efficienza.

Oggi è evidente che programmi loyalty, membership e abbonamenti contano moltissimo. Aumentare la retention del 5% può far crescere i profitti tra il 25% e il 95%. DXC aiuta le aziende a muoversi rapidamente per ottenere miglioramenti significativi nella fidelizzazione. Progettiamo app web e mobile moderne, eventualmente arricchite dal nostro Loyalty Management Accelerator per aumentare l’engagement. La nostra metodologia si basa su piattaforme modulari e microservizi per garantire rapidità ed elevata scalabilità.
I programmi di loyalty basati sull’IA utilizzano algoritmi avanzati e machine learning per analizzare i dati e offrire esperienze personalizzate. Le soluzioni IA forniscono offerte dinamiche in tempo reale e meccanismi di gamification per i dipendenti, aumentando l’engagement. Per un cliente abbiamo ottenuto un incremento del 20% nella partecipazione al programma di fidelizzazione, con maggiore retention e aumento del valore del cliente nel tempo.

Evitate interruzioni della supply chain — incluse quelle legate all’ultimo miglio — e perdite di vendite dovute a percezioni errate sui prezzi. Le soluzioni IA includono il demand sensing, che raccoglie dati da molteplici fonti (storico vendite, livelli attuali di inventario, dati esterni) per identificare la domanda attesa e simulare scenari. Le nostre soluzioni di retail analytics potenziate dall’IA aiutano i retailer a individuare inefficienze nella supply chain, nella gestione degli stock e nelle operazioni in negozio. L’IA può anche analizzare le performance dei fornitori per identificare quelli più affidabili ed economici e ottimizzare i percorsi di consegna considerando fattori come le condizioni meteo.

Il prodotto AI-powered Price Recommendation di DXC apprende l’elasticità ai prezzi in fase di markdown e ottimizza le raccomandazioni in base ai dati in tempo reale su prezzo, stock e vendite. Il sistema, altamente scalabile, offre visibilità completa sui dati, audit completo di ogni raccomandazione e consente di modificare manualmente (al rialzo o al ribasso) i livelli di markdown.

Sì. Lo abbiamo fatto per uno dei più grandi retailer al mondo, con oltre un secolo di storia e più di 5.000 negozi, quando ha deciso di standardizzare e ottimizzare i processi operativi e ridurre i tempi di attesa in coda, con l’obiettivo di aumentare la fedeltà al brand.

Il cliente desiderava una soluzione di Digital Twin del negozio per eseguire simulazioni e testare diverse ipotesi prima delle implementazioni reali. Utilizzando i dati storici forniti, DXC ha creato un modello 3D del negozio che considerava: tempo medio trascorso dal cliente, flusso medio di visitatori, quantità di prodotti sugli scaffali, numero di casse e molti altri criteri. La soluzione di Digital Twin può sfruttare il retail analytics per definire il miglior layout degli scaffali per vari obiettivi — prolungare la permanenza, evidenziare prodotti stagionali, ecc. — e determinare le quantità ideali di ciascun prodotto in base alla posizione del negozio.