Softwarelösungen für Konsumgüter & Einzelhandel

Mit der C&R Customer Analytics IT-Lösung von DXC für die Retail-Branche können Sie das Kundenverhalten vorhersagen und über den gesamten Lebenszyklus hinweg personalisierte Interaktionen schaffen. Von der Implementierung einer Analytics-Plattform über Data Engineering bis hin zur Entwicklung von KI-Modellen und Business-Intelligence-Dashboards unterstützt DXC Sie dabei, das Einkaufserlebnis zu personalisieren – von hyperpersonalisiertem Marketing und Promotions über die Erkennung von Loyalty-Mitgliedern bis hin zu maßgeschneiderten Produktempfehlungen, die den individuellen Präferenzen Ihrer Kunden entsprechen.

Chatbots und virtuelle Assistenten können mithilfe von Natural Language Processing ebenfalls personalisierte Einkaufserlebnisse bieten. Sie analysieren Kundendaten, integrieren Wissensdatenbanken und geben personalisierte Empfehlungen in Echtzeit aus.

In einem Fall entwickelte DXC personalisierte In-Store-Displays, die Kunden im Gang individuelle Angebote anzeigen – basierend auf Kaufmustern und Präferenzen. Ein anderer Kunde verzeichnete einen 25%igen Anstieg der Klickrate auf personalisierte Angebote und konnte so die Faktoren Conversion und ROI deutlich verbessern. Ein weiteres Unternehmen profitierte von einer datengetriebenen Transformation, durch die personalisierte Angebote ausgebaut wurden – mit dem Ergebnis höherer Kundenloyalität, gesteigerter Umsätze und beschleunigten Wachstums.

Ja. DXC nutzt KI, um Lösungen für die Vermeidung von Schwund und Fehlscannings sowie für Shopper-Flow- und Warteschlangenmanagement bereitzustellen.

Durch dynamische Preisgestaltung unterstützen wir insbesondere Lebensmittelhändler dabei, aktuelle Bestände und Haltbarkeitsdaten zu überwachen. Preise und Coupons können automatisch angepasst werden, um Produkte vor Ablauf zu verkaufen – wodurch Schwund und Lebensmittelabfall deutlich reduziert werden.

Unabhängig vom jeweiligen Sektor kann unsere Lösung mit Edge-AI-gestützten Kameras Self-Checkout-Vorgänge überwachen, Diebstahl oder Fehler erkennen und Sicherheitsmitarbeitende in Echtzeit alarmieren. Ähnliche KI-Technologien und Sensoren können die Kundenbewegungen im gesamten Laden verfolgen, diese Daten mit weiteren Informationen und Predictive Analytics anreichern und die Ladenkonfiguration dynamisch anpassen – nicht nur für eine bessere Platzierung hochpreisiger Produkte, sondern auch, um plötzliche Kundenanstürme besser zu bewältigen und Wartezeiten zu reduzieren.

Unflexible Systeme behindern Agilität und Innovation. Im Rahmen unseres Agile Digital Core bieten wir ERP-Transformationen an – beispielsweise mit DXC PathWay to SAP S/4HANA, das Ihr Unternehmen mithilfe des SAP-Activate-Frameworks, KI, Machine Learning, Analytics und weiterer Technologien in weniger als 12 Monaten auf SAP S/4HANA migriert. Der Ansatz umfasst Discovery und Assessment, die technische Migration, Optimierungen der Geschäftsprozesse sowie die Implementierung neuer SAP-Innovationen. Mit den SAP-Produktions- und Lieferprozessen haben wir einem globalen Konsumgüterunternehmen, das ein großes Consumer-Health-Geschäft übernommen hatte, geholfen, folgende Bereiche zu integrieren: Finance, Sales & Distribution, Warehouse Management, Demand und Advanced Planning, Core und Contract Manufacturing sowie die zugrunde liegende Infrastruktur.

Ein anderer Kunde stand aufgrund mehrerer Akquisitionen vor Komplexität, Ineffizienzen und mangelnder Einheitlichkeit in seinen digitalen Kanälen. Wir entwickelten eine Cloud-IT-Lösung: eine globale eCommerce-Plattform, die alle Marken integriert und von einem monolithischen System auf cloudfähige Microservices umstellt.

Jede Funktion – wie Bestellabwicklung, Kundenprofile oder Zahlungen – arbeitet dabei unabhängig. Dadurch kann ein einzelner Service aktualisiert oder skaliert werden, ohne die übrigen zu beeinträchtigen, was die Zuverlässigkeit und Resilienz enorm steigert. Gleichzeitig führten wir ein agiles Arbeitsmodell ein, das es dem Kunden ermöglicht, schneller auf Feedback zu reagieren, sich flexibel anzupassen und neue Features effizient auszurollen.

In der heutigen Marktumgebung ist klar: Loyalty-Programme, Mitgliedschaften und Abonnements sind entscheidend. Eine Steigerung der Kundenbindungsrate um nur 5% kann den Gewinn um 25–95% erhöhen.

DXC unterstützt Unternehmen dabei, schnell substanzielle Verbesserungen in der Kundenloyalität zu erzielen. Wir entwickeln moderne Web- und Mobile-Apps, die auf Wunsch mit einem Loyalty Management Accelerator erweitert werden können, um das Engagement zu steigern. Unser Ansatz basiert auf modularen Plattformen und Microservices, die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sicherstellen.

Unsere KI-basierten Loyalty-Programme nutzen fortschrittliche Algorithmen und Machine Learning, um Kundendaten zu analysieren und personalisierte Erlebnisse zu schaffen. Die KI-Lösungen bieten personalisierte, dynamische Echtzeit-Angebote sowie Gamification-Elemente für Mitarbeitende, um das Engagement zu erhöhen. Bei einem unserer Kunden erzielten wir eine 20%ige Steigerung der Teilnahme am Loyalty-Programm – verbunden mit höherer Kundenbindung und gesteigertem Customer Lifetime Value.

Um Lieferkettenstörungen – etwa bei der letzten Liefermeile – zu vermeiden und Umsatzeinbußen durch wahrgenommene Preisunstimmigkeiten zu verhindern, bietet DXC KI-basierte Lösungen, die Transparenz und Steuerbarkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette verbessern. KI-gestützte Business-Lösungen umfassen Demand Sensing, bei dem Daten aus mehreren Quellen – etwa historischen Verkaufszahlen und aktuellen Beständen – zusammengeführt werden, um die erwartete Nachfrage zu bestimmen und verschiedene Szenarien zu simulieren.

Unsere AI-augmented Retail Analytics hilft Einzelhändlern dabei, Ineffizienzen in der Lieferkette, im Bestandsmanagement und in den Filialabläufen zu identifizieren und gezielt zu optimieren. KI kann zudem Lieferantendaten analysieren, um die zuverlässigsten und kosteneffizientesten Partner zu bestimmen, sowie Lieferwege optimieren, indem Faktoren wie Wetterbedingungen berücksichtigt werden.

Das KI-gestützte Price Recommendation-Produkt von DXC lernt die Preiselastizität von Markdowns und optimiert Preisempfehlungen auf Basis von Echtzeitdaten zu Preisen, Beständen und Verkäufen. Unser hochskalierbares System bietet vollständige Datentransparenz, einschließlich eines lückenlosen Audit-Trails und einer nachvollziehbaren Begründung für jede Preisempfehlung. Zudem können Sie die vorgeschlagenen Markdown-Stufen bei Bedarf manuell nach oben oder unten anpassen.

Ja. Tatsächlich haben wir dies bereits für einen der größten Einzelhändler der Welt umgesetzt – ein Unternehmen mit über 100 Jahren Marktpräsenz und mehr als 5.000 Filialen weltweit. Ziel war es, die Filialprozesse zu standardisieren und zu optimieren sowie die Wartezeiten an den Kassen zu reduzieren, um die Markenloyalität zu stärken.

Der Kunde benötigte eine Store-Digital-Twin-Lösung, mit der zahlreiche Simulationen und Hypothesentests durchgeführt werden konnten, bevor Änderungen in den realen Filialen umgesetzt wurden. DXC erstellte für die Simulation ein 3D-Modell des Geschäfts, das Faktoren wie die durchschnittliche Aufenthaltsdauer der Kunden, die durchschnittliche Kundenfrequenz pro Zeiteinheit, die Warenmengen in den Regalen, die Anzahl der Kassen und viele weitere Kriterien berücksichtigte.

Die Digital-Twin-Lösung nutzt Retail Data Analytics, um Erkenntnisse darüber zu liefern, wie Waren im Geschäft optimal platziert werden können – etwa um die Verweildauer zu erhöhen oder saisonale Produkte besonders sichtbar zu machen. Zudem kann sie bestimmen, welche Produktmengen für einzelne Filialen – abhängig von ihrem Standort – ideal sind.