企業は事業変革を計画し、新旧のIT資産を組み合わせたハイブリッド環境を管理する上で、適切な投資選択を行う必要があります。マッピング演習を通じて競争環境についての理解を高めることで、企業の次世代の姿を映し出すことができるようになります。これは多くの場合、多数派の意見から乖離し、次世代市場の破壊者が選択する戦略的方向性を採用することを意味します。

今日の経済において、顧客はデジタル製品やサービスが、ニュースのようにマウスをクリックするだけで瞬時に入手でき、信頼できるものであることを期待しています。そのため企業には、新しいアイデアや機能強化、顧客に対する深い理解を伴ったフローが必要です。これは、フローを生み出すように設計された企業においてのみ達成可能なことです。ソフトウェア工学はこのフローを提供します。つまり、データパイプラインはデジタルプラットフォームとシームレスに接続し、顧客が必要とするサービスを提供するのです。

データメタボリズムは、データを会得し、実用的な洞察を得る企業の能力です。データメタボリズムが悪いと、企業は意思決定によるリスクとリターンの基準を評価して、それに基づいた行動をとることができず、場合によってはまったく意思決定ができなくなります。発見・開発・防御という意思決定の3つの状態に焦点を当てることで、企業はサイロ化を解消し、データメタボリズムを高め、新たなレベルのデータ主導型の意思決定を実施できることになります。

人の体験に関する研究は、人々が企業ブランドやサービスに対して抱く物理的、およびデジタル的な包括的な体験に焦点を当てたものです。これは人々が顧客、従業員、患者や市民として企業と接する際に感じる集合的な体験を含みます。ビジネスの俊敏性とパフォーマンスを最適化するために、企業は人々とテクノロジーとの関係を含む、人としての体験全体を理解する必要があります。

インタンジブル（無形）、デジタル、そして勇気ある新世界の開拓は不可欠となっており、そのスピードは加速しています。この新しい世界の特徴は、循環型経済と強固な持続可能性です。テクノロジーは、企業がこの経済の中で繁栄し、ESGコミットメントを達成するために重要な役割を果たします。