Auteurs
Karim Jeribi, Vice President and Industry Leader, DXC Global Public Sector, Aerospace & Defense
Industry Spotlight | September 25, 2024
Les agences gouvernementales sont souvent confrontées à une multitude de tâches répétitives et chronophages, à des montagnes de données à gérer et à des processus inefficaces qui peuvent épuiser les employés et nuire à leur productivité.
Par ailleurs, les citoyens recherchent souvent plus de transparence de la part des institutions publiques sur leur activité, un moyen plus efficace de s’engager et des moyens plus simples d’accéder aux services publics sans se perdre dans un labyrinthe de formulaires en ligne, de processus et de sites web confus.
La bonne nouvelle est que l’IA peut être un atout pour aider les organisations gouvernementales à prendre des décisions, améliorer les services et accomplir leur mission. Et nous commençons à voir des exemples de la manière dont les agents IA, en particulier, sont utilisés par les gouvernements pour analyser d’énormes ensembles de données à des vitesses incroyables, fournir aux organismes du secteur public des informations exploitables immédiatement, automatiser des centaines de processus et améliorer les services offerts aux citoyens.
Ce que nous voyons venir ensuite, ce sont des systèmes multi-agents composés de plusieurs agents intelligents interactifs, et une nouvelle approche appelée IA Agentique où les systèmes pourront améliorer le travail humain en comprenant et en interprétant des informations et des objectifs complexes, puis en prenant des mesures basées sur un apprentissage continu et des analyses de vastes ensembles de données.
Pensez à un système multi-agents IA comme à votre équipe de collègues experts, disponible 24h/24 et 7j/7, avec les connaissances nécessaires pour collaborer sur des tâches complexes.
Les décisions sont prises dans le contexte de cas d’utilisation spécifiques. Les modèles et tendances que les méthodes traditionnelles pourraient avoir manqués sont identifiés, et les flux de travail complexes sont ajustés en temps réel à mesure que les circonstances évoluent. Cela permet aux collaborateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, représentant un changement significatif vers l’augmentation des travailleurs avec une intelligence adaptée à leurs rôles.
L’IA Agentique peut améliorer l’efficacité des travailleurs du secteur public de plusieurs manières:
Agent de récupération des connaissances : Récupère des informations pertinentes à partir d’une source de données sur les réglementations fiscales, les politiques et les procédures pour fournir des réponses en temps réel aux requêtes des agents.
Agent d’analyse des sentiments : Surveille le ton et le sentiment de l’appelant en temps réel, alertant l’agent humain si l’appelant devient frustré ou contrarié, et suggérant des réponses appropriées pour désamorcer la situation.
Agent de suivi : Planifie et gère les actions de suivi, telles que l’envoi d’e-mails ou la planification de rappels, garantissant qu’aucune tâche n’est oubliée.
Simplifier le processus fiscal à Bruxelles
Identifier les processus métier les plus appropriées est un point de départ crucial. Et le travail de DXC avec le Département des Impôts de Bruxelles est un excellent exemple de la manière dont les agents IA peuvent aider à simplifier l’ensemble du processus de l’administration fiscale.
Ce travail de simplification contribue à une volonté de répondre aux demandes accrues des citoyens, de rationaliser le travail administratif et d’éliminer les retards pour donner les moyens d’introduire de nouveaux services et d’améliorer les expériences des citoyens.
« DXC a combiné l’expertise en IA et l’expertise sectorielle avec une compréhension approfondie de notre paysage informatique actuel », a déclaré Dirk De Smedt, Directeur Général de Brussels Fiscaliteit. « La session de découverte a donné le coup d’envoi à la construction de notre feuille de route en matière d’IA. »
Dans le cadre de notre travail avec l’équipe du Département des Impôts de Bruxelles, l’équipe DXC explore des options pour améliorer la résolution des appels dès le premier contact grâce à un coaching en temps réel, à la formulation de réponses personnalisées aux requêtes des citoyens et à la consolidation des données à travers plusieurs systèmes pour réduire les temps d’appel.
L’IA Agentique est bien adaptée à cet objectif, avec des agents IA spécialisés collaborant vers un objectif commun.
Avec une mise en œuvre soignée, l’approche multi-agents a le potentiel de fournir des résultats qui participent à la transformation, au-delà des améliorations de l’efficacité et des méthodes d’engagement :
Une prise de décision plus rapide : Par exemple, déterminer l’éligibilité aux subventions, allocations ou services de soutien et potentiellement aux allégements fiscaux.
Une meilleure interprétation des données : Les agents peuvent être utilisés pour améliorer la détection des fraudes, entraînant une augmentation des revenus pour les services publics, entre autres exemples.
Des informations basées sur les données : L’IA Agentique peut traiter et analyser de grands volumes de données pour fournir des informations exploitables aux décideurs politiques et aux prestataires de services. Cela peut conduire à des décisions plus éclairées et à une meilleure allocation des ressources.
Au-delà de la capacité à augmenter la capacité, l’IA Agentique a le potentiel d’améliorer les expériences offertes aux citoyens de plusieurs manières :
Personnalisation : L’IA Agentique peut recueillir et analyser les données individuelles des citoyens pour fournir des recommandations personnalisées pour les services ou les avantages, garantissant que les citoyens reçoivent les informations les plus pertinentes pour eux.
Communications personnalisées : L’IA peut adapter les styles de communication et le langage en fonction des préférences des citoyens, rendant les interactions plus conviviales et accessibles.
Intervention précoce : L’IA peut identifier des modèles indiquant des problèmes potentiels pour les citoyens (par exemple, détresse financière, risques pour la santé) et alerter les autorités compétentes pour intervenir tôt.
Amélioration de l’accès aux services : En simplifiant les interfaces et en fournissant une compréhension contextuelle, l’IA Agentique ouvre la porte à une amélioration de l’accès et de l’utilisation des sources de données disponibles dans plusieurs départements gouvernementaux.
Déverrouiller un trésor de données culturelles en Italie
Parcourir des décennies d’informations bibliographiques peut être laborieux et chronophage pour les chercheurs, les universitaires, les étudiants et autres. C’était le défi que le Ministère italien du Patrimoine Culturel voulait résoudre pour les utilisateurs de son portail Alphabetica, qui connecte des millions de dossiers et de matériaux numériques provenant de plus de 6 500 bibliothèques du Service National des Bibliothèques d’Italie.
DXC a construit un agent IA appelé Alphy qui a simplifié l’interface utilisateur d’Alphabetica et a permis un échange en langage naturel entre les utilisateurs. Cela a conduit à des réponses plus substantielles et a ouvert un trésor de données culturelles au grand public.
Un seul agent est actuellement utilisé dans le portail. L’équipe envisage que cela pourrait être étendu à une série d’agents spécialisés adaptés à des personas ayant des besoins différents. Des agents plus spécialisés pourraient être utilisés pour superposer des données géospatiales, fournir des informations bibliographiques et convertir du texte en parole.
Les experts en conseil et en ingénierie de DXC peuvent aider les organisations publiques et privées à démarrer leurs initiatives en matière d’IA en :
Évaluant la maturité d’une organisation à explorer des cas d’utilisation de l’IA
Menant un atelier consultatif pour explorer les cas d’utilisation potentiels
Fournissant des services pour la conception, la mise en œuvre et l’exploitation des cas d’utilisation de l’IA
DXC développe actuellement un cadre multi-agents pour évaluer, concevoir, déployer et améliorer l’IA multi-agents, qui peut être appliqué à presque tous les processus gouvernementaux.