Há quatro anos, escrevi um artigo semelhante e agora, como Presidente do Conselho de Administração, Presidente e CEO da DXC Technology, lembro-me de sua relevância constante quando leio as últimas manchetes e converso com clientes do mundo todo que estão ansiosos para garantir a seus conselhos e investidores que estão adotando a inovação para impulsionar o crescimento.
Todo CIO está procurando investir nas mais recentes tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM) para obter uma vantagem competitiva, eficiência de custos, acelerar a velocidade de lançamento no mercado e aprimorar a experiência geral. Confie em mim, você não quer chegar atrasado a essa festa. Mas a pressão para agir rapidamente pode prejudicar sua capacidade de atingir os objetivos comerciais desejados.
Um aspecto que muitos CIOs ignoram ao embarcar em sua jornada de IA/AM é como desenvolver sua estratégia de talentos para dimensionar efetivamente suas iniciativas nesse campo.
A nova regra 80/20
Na DXC, aprendemos que, para maximizar os benefícios do aprendizado de máquina para sua empresa, você precisa adotar uma abordagem híbrida que combine tecnologias para levá-lo a 80% do caminho e pessoas que o levarão pelo restante do caminho.
Atualmente, muitos produtos de software apresentam recursos incorporados de IA e AM, o que sugere que as empresas podem simplesmente confiar em uma abordagem plug-and-play. Tire-o da caixa, conecte-o e ele funcionará magicamente.
Mas a verdadeira essência do aprendizado de máquina - sua natureza inovadora e o valor que ele traz para as empresas - é impossível de ser obtida sem intervenção humana.
Um exemplo perfeito disso é a DXC Platform X , TM nossa plataforma de inteligência orientada por dados que gerencia com eficiência as propriedades de TI de nossos clientes. A Plataforma X integra tecnologias avançadas de IA e AM com um vasto catálogo de bots de automação. No entanto, ela foi projetada para incluir nossos engenheiros, que operam a partir de uma "sala de controle" virtual para garantir seu desempenho ideal.
Como o AM funciona
Para tornar o aprendizado de máquina eficaz, você deve primeiro alimentar seus dados na plataforma, limpá-los, configurar o modelo de aprendizado de máquina e, em seguida, calibrar o modelo à medida que ele encontra os dados. Esse processo de execução de dados por meio do modelo e de monitoramento e coleta contínua de feedback melhora o desempenho do modelo e gera resultados precisos.
Para colocar isso em perspectiva, considere o cérebro humano. As pessoas são melhores em pensar e tirar conclusões quando têm mais dados, experiência e sabedoria acumulada para processar essas informações.
Confiar apenas no que está escrito no "rótulo da caixa do produto" de AM ou na resposta do fornecedor a uma RFP pode levá-lo a um caminho arriscado. Todo CIO deve priorizar três fatores críticos de sucesso ao implementar o AM em sua empresa.
1. Um modelo de ML sem dados é como um carro sem gasolina.
Para treinar modelos de aprendizado de máquina de forma eficaz, você precisa de dados de alta qualidade e de grande volume. Esses dados devem ser facilmente acessíveis, estar no formato correto e ser suficientemente diversificados para garantir resultados imparciais.
Na DXC, nosso modelo de dados foi desenvolvido com base em mais de 60 anos de gerenciamento de sistemas essenciais para mais de 6.000 clientes. Esse rico histórico nos permite treinar nossos modelos com dados de melhor qualidade, o que resulta em um reconhecimento mais rápido e preciso dos problemas que afetam o serviço, levando a menos interrupções. Cada cliente individual se beneficia não apenas de seus próprios dados, mas também da sabedoria coletiva derivada de nossa base de clientes. Em outras palavras, nossos dados (protegidos e anônimos) tornam-se seus dados.
2. Não existe uma solução do tipo "configure e esqueça".
Conforme mencionado anteriormente, os modelos de AM requerem supervisão humana. Embora as soluções de software continuem a se aprimorar com o tempo, o sucesso do AM nos negócios depende de profissionais qualificados que possam fazê-lo funcionar de forma eficaz.
Na DXC, temos uma equipe de elite de cientistas de dados especializados que experimentam, projetam e criam modelos. Nossa força de trabalho de engenharia global em 70 países nos permite implantar, monitorar, auditar e otimizar modelos em escala.
Um recurso crucial que nossos engenheiros possuem é a capacidade de determinar a combinação certa de produtos e recursos de AM. Muitos produtos oferecem funcionalidades semelhantes, mas o conhecimento do que aplicar onde e quando para obter os melhores resultados é uma característica exclusivamente humana que exige experiência prática e discernimento.
Embora a IA e o AM possam desestruturar determinados mercados de trabalho, eles também criam oportunidades novas e empolgantes para pessoas com experiência em tecnologia que aceitam a mudança.
3. Não se esqueça da integração.
Um aspecto frequentemente negligenciado da abordagem plug-and-play é o esforço necessário para configurar todas as integrações. Somente as novas startups podem se dar ao luxo de construir uma propriedade nova. A maioria de nós enfrenta o desafio de integrar novas tecnologias com as já existentes. A maioria das empresas da Fortune 500 tem propriedades de TI complexas e extensas, que incluem milhares de servidores, centenas de aplicativos estratégicos e dispositivos de terminais distribuídos que dão suporte a uma força de trabalho dinâmica e, muitas vezes, virtual.
É nesse ponto que a DXC Platform X se destaca. Sua arquitetura aberta e modular permite fácil integração e opções de implantação flexíveis, aproveitando os investimentos atuais e futuros em TI de nossos clientes. Fizemos o trabalho pesado, fornecendo integrações pré-configuradas para as principais plataformas SaaS empresariais, modelos de AM prontos para uso, um catálogo de ativos de hiperautomação e engenheiros experientes que conectam todas as peças sem problemas.
Resumo
A revolução da IA e do AM, sem dúvida, continuará a se acelerar, impulsionando os avanços em todos os setores. Na DXC, estamos entusiasmados por estar na vanguarda, avaliando e aplicando cuidadosamente as tecnologias emergentes para o benefício de nossos clientes e de nosso pessoal.
Independentemente de sua estratégia - se você optar por comprar, construir ou fazer parcerias para avanços em IA e AM - você deve priorizar mais do que apenas o AM em si. Dados de alta qualidade, o talento certo e uma estratégia de integração completa.
Saiba mais sobre a DXC Platform X, DXC Data & Analytics e DXC AI.
Mike Salvino é chairman, presidente e CEO da DXC Technology, a principal empresa independente de serviços de TI de ponta a ponta do mundo, com mais de 130.000 profissionais atendendo a quase 6.000 clientes dos setores público e privado em cerca de 70 países, em uma gama diversificada de setores.